Eine Wissensdatenbank oder Wissensbasis ist eine spezielle Datenbank für Knowledge Management. Sie bedarf einer sorgfältig strukturierten Klassifizierung, einer Formatierung des Inhalts und benutzerfreundlicher Suchfunktionalität. Wie profitiert ein Unternehmen davon? Hier eine kompakte Zusammenfassung, warum jedes Unternehmen bis zum Jahr 2020 eine Knowledge Base haben sollte:
In den kommenden Jahren wird der demografische Wandel viele Unternehmen vor große Herausforderungen stellen. Das Bewahren von Wissen bekommt eine enorme Bedeutung. Die Kremser Wissensmanagement Tage 2016 haben sich dem Themenschwerpunkt *Wissensorganisation* gestellt und eine Zusammenfassung von Fachbeiträgen publiziert. Auch wir haben unser Know How bereitgestellt, hier das Abstract zum Downloaden.
Named Entity Recognition (NER) und Named Entity Linking (NEL) sind zwei Forschungsbereiche, die in den letzten Jahren große Fortschritte erzielt haben. Der Großteil dieser Forschung basiert auf der englischen Sprache. Daher sind einige dieser Verbesserungen sprachabhängig und führen nicht unbedingt zu besseren Ergebnissen, wenn sie auf andere Sprachen angewendet werden. In diesem Artikel wird daher TOMO, ein Ansatz zur Erkennung sprachbewusster benannter Entitäten, erörtert und für die deutsche Sprache bewertet.
Das Wissen von Mitarbeitern, die das Unternehmen aus unterschiedlichsten Gründen verlassen, zu sichern stellt eine große Herausforderung für die Unternehmen dar. In diesem Leitfaden werden mehrere organisatorische und technische Methoden vorgestellt, die diesen Prozess unterstützen. Durch den Wissenstransfer und die Dokumentation wird dem Wissensverlust im Unternehmen entgegengewirkt.
Vor der Durchführung des Wissenstransfers ist auch die Form der Dokumentation mit zu bedenken. Hierbei lassen sich unterstützende IT-Systeme einsetzen. Beispielsweise eignen sich Wikis zur Dokumentation impliziten Wissens sowie Dokumentenmanagementsysteme für explizites Wissen. Tomo kann hier perfekt unterstützen… Details dazu hier.
